Tailings 2026: Pangea Geotecnia presenta tecnología con IA para caracterizar materiales mineros

La tecnología de Pangea Geotecnia fue uno de los desarrollos presentados en el marco de Tailings 2026, encuentro internacional que reúne en Santiago a especialistas vinculados con la gestión de relaves. La propuesta busca mejorar la caracterización geotécnica de suelos y materiales mineros mediante ensayos presiométricos y herramientas de inteligencia artificial. El desarrollo apunta a un desafío central de la ingeniería minera: conocer con mayor precisión cómo se comportan los materiales frente a las distintas solicitaciones que experimentarán las estructuras durante su vida útil.

IA para interpretar ensayos presiométricos

La metodología desarrollada por Pangea Geotecnia utiliza Machine Learning e inteligencia artificial para interpretar información obtenida mediante ensayos presiométricos. El presiómetro permite realizar mediciones directamente en terreno. Sin embargo, su interpretación tradicional puede resultar compleja y demandar tiempos prolongados.

Según explicó el Jefe de Ingeniería de Pangea Geotecnia, José Quiroz, la interpretación manual de un ensayo podía tomar cerca de un mes. La nueva metodología reduce ese proceso a aproximadamente tres horas, de acuerdo con la presentación realizada por la empresa. «Esta reducción permite ampliar el uso de este tipo de ensayos en proyectos mineros. También facilita disponer de información geotécnica en plazos compatibles con las necesidades de la ingeniería», indicó Quiroz

Reducir la incertidumbre

El objetivo de la solución no consiste solamente en acelerar el procesamiento. La propuesta busca obtener una caracterización más precisa del comportamiento de los materiales y reducir la incertidumbre asociada a los parámetros utilizados en los modelos de ingeniería. La metodología permite interpretar distintos parámetros de manera conjunta. Esto evita, según explicó el especialista, construir modelos a partir de resultados obtenidos mediante ensayos separados que pueden generar diferencias entre sí.

Uno de los aspectos destacados por Pangea Geotecnia es la posibilidad de utilizar los resultados directamente en modelos constitutivos del suelo. Estos modelos permiten representar el comportamiento de los materiales dentro de herramientas utilizadas posteriormente en problemas de diseño. Así, la información obtenida en terreno puede incorporarse al proceso de ingeniería sin depender de múltiples interpretaciones intermedias. Quiroz describió este problema como una posible “pérdida de traducción” entre diferentes modelos y ensayos. La metodología presentada busca calibrar los parámetros de manera conjunta para obtener un modelo más consistente.

Aplicaciones en relaves y otras estructuras mineras

La tecnología puede aplicarse a distintas estructuras relacionadas con el suelo y la roca. Entre ellas se encuentran los muros de depósitos de relaves, pilas de lixiviación, botaderos y rajos mineros. En el caso de los depósitos de relaves, conocer las propiedades y el comportamiento de los materiales resulta relevante para analizar las condiciones de estabilidad de las estructuras. La caracterización también puede aportar información durante las etapas de operación, cierre y poscierre.

El desafío de los materiales gruesos

El Jefe de Ingeniería de Pangea Geotecnia también puso énfasis en la dificultad que representa caracterizar materiales gruesos presentes en distintas estructuras mineras. De acuerdo con el especialista, existe un vacío en materia de procedimientos estandarizados para caracterizar este tipo de materiales. José Quiroz indica que la metodología desarrollada busca aportar herramientas para obtener información más directa sobre su comportamiento. Este desafío adquiere especial importancia en estructuras donde conviven materiales con diferentes características. Una mejor caracterización permite incorporar parámetros más representativos a los análisis de ingeniería.

La propuesta presentada en Tailings 2026 busca trasladar el avance tecnológico desde el procesamiento de datos hacia decisiones concretas de ingeniería. Una caracterización más precisa puede contribuir a optimizar diseños, evaluar geometrías y gestionar de mejor manera los materiales que forman parte de las operaciones mineras. En los rajos, por ejemplo, conocer el comportamiento del terreno puede aportar información para definir geometrías y reducir movimientos innecesarios de material. La empresa trabaja además en la protección de su metodología mediante patentes. El desarrollo combina ensayos de alta resolución en terreno con herramientas de inteligencia artificial para transformar los datos geotécnicos en información aplicable a la ingeniería.