La inteligencia artificial para prevenir fatiga y somnolencia ya opera en el 100% de la flota de transporte de personal de División El Teniente. La medida refuerza la seguridad en los traslados hacia las áreas operativas y apunta a erradicar incidentes en carretera. Tras un año de desarrollo, la división consolidó el sistema en los 350 vehículos de la empresa Link. La herramienta funciona desde el Centro Integrado de Operaciones (CIO) en Rancagua. El sistema utiliza cámaras en cabina y algoritmos que detectan distracciones y signos de cansancio.
La plataforma identifica conductas de riesgo como uso de celulares, parpadeos prolongados y bostezos reiterados. Cuando detecta una alerta, notifica de inmediato al Centro Integrado de Transportes (CIT). El protocolo obliga al conductor a detener el vehículo en una zona segura. Luego, el equipo verifica su estado físico antes de continuar el recorrido. Este procedimiento busca anticipar eventos y reducir la probabilidad de accidentes. Alejandro Leiva, gerente de Servicios y Suministros, destacó que la operación desde el CIO permite monitorear conductas en tiempo real. Señaló que la inteligencia artificial facilita la detección temprana de desviaciones y la gestión oportuna de alertas.
Seguridad vial minera
La fatiga y la somnolencia explican cerca del 90% de los accidentes en carretera asociados al factor humano. Con ese antecedente, la división inició un piloto con 25 buses antes de escalar la solución. Carlos Cárcamo, superintendente (i) de Movilización y Transportes, explicó que hoy monitorean el 100% de los conductores. Esto permite gestionar riesgos de forma continua y con cobertura total. Pedro Kaechel, jefe del Centro Integrado de Transporte, precisó que la iniciativa prioriza la mejora operacional. El equipo analiza comportamientos para optimizar rutas, descansos y condiciones de conducción.
La implementación de inteligencia artificial para prevenir fatiga y somnolencia fortalece la cultura de seguridad en El Teniente. Además, posiciona a la división como referente en innovación aplicada a la seguridad vial minera.
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