La inteligencia artificial en energía solar se consolida como un factor clave para la operación eficiente del sistema eléctrico en Chile. En este contexto, Suncast logró pronosticar 4.000 MW de generación fotovoltaica en la Región de Antofagasta, fortaleciendo la gestión energética. Durante su participación en Jornada+Energía 2026, Stefany Castillo, Key Account Manager de la compañía, destacó que la predicción dejó de ser un apoyo. Hoy se transformó en una necesidad para sistemas con alta penetración de energías renovables.
La Región de Antofagasta concentra una parte relevante de la capacidad solar del país. Suncast gestiona más de 7.000 MW a nivel nacional, de los cuales 4.000 MW corresponden a esta zona. La empresa genera 18.750 pronósticos mensuales que envía al Coordinador Eléctrico Nacional. Esta información permite anticipar escenarios y mejorar la toma de decisiones operativas.
IA para reducir la incertidumbre
La inteligencia artificial en energía solar permite transformar datos meteorológicos y operacionales en pronósticos precisos. Esto reduce la variabilidad y mejora la planificación del sistema eléctrico. Según Castillo, la precisión en territorios con alta penetración renovable resulta crítica. Las centrales ya no solo reaccionan, ahora anticipan eventos con información confiable.
El uso de inteligencia artificial también permite automatizar procesos clave. Suncast procesa miles de datos para optimizar la operación y reducir riesgos asociados al curtailment. Además, estas herramientas mejoran la eficiencia y permiten una operación más estable. Esto resulta fundamental en sistemas cada vez más dinámicos.
Desde la Asociación Nacional Automotriz destacaron el rol de estas tecnologías. Gustavo Hunter señaló que la inteligencia artificial optimiza el uso de la energía y facilita nuevas soluciones. La integración entre energías renovables y electromovilidad marcará el futuro del sistema energético. La gestión de la demanda según la generación renovable será clave para mayor eficiencia. En un escenario marcado por la variabilidad, anticipar la generación se vuelve decisivo. La inteligencia artificial impulsa una transformación estructural en la forma de gestionar la energía en Chile.


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