El nuevo diseño permite intervenir los sellos sin desmontar el sistema completo. Tampoco exige retirar las cubiertas del estator. Gracias a una posición dedicada de mantenimiento, los equipos pueden retraer segmentos del portasellos con rapidez. Este enfoque simplifica la logística y reduce tiempos de detención. Jesús Pérez Ludueña, Product Marketing Manager Grinding LATAM en ABB, explicó que el sistema integra comentarios de clientes. Además, conserva beneficios como el sellado libre de grasa y suma un diseño preensamblado.

El Sistema Modular de Sellos para motores de anillo GMD elimina el izaje de piezas voluminosas del estator. Esta mejora reduce riesgos críticos para el personal en faenas de gran escala. La compañía logró disminuir en aproximadamente 70% el número de piezas a desmontar. En minería chilena, donde la operación es continua, esta ventaja resulta estratégica.

Monitoreo predictivo en tiempo real

La solución incorpora monitoreo en tiempo real del desgaste del sello. Los operadores pueden detectar anomalías de forma temprana y planificar mantenciones con mayor precisión. Este enfoque permite migrar desde un mantenimiento reactivo hacia uno predictivo. La planificación se integra de manera orgánica al ciclo de vida del activo.

Desde ABB destacan que el reemplazo de sellos ahora exige menos esfuerzo y tiempo. La empresa invita a clientes GMD a evaluar la renovación para asegurar máxima disponibilidad. Con este lanzamiento, ABB refuerza su liderazgo tecnológico en minería. La propuesta combina seguridad, eficiencia y analítica avanzada para plantas concentradoras.

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Durante la conferencia, que reunió a expertos de 19 países y más de 100 presentaciones técnicas, ABB destacó con la charla liderada por Carlos Miguez, Global Product Manager, y Nuno Rodrigues, ML & Data Science Tech Lead. Ambos especialistas explicaron cómo la inteligencia artificial en minería está transformando los sistemas de accionamiento de molinos sin engranajes (GMD) y permitiendo un mayor control sobre su rendimiento.

Los expertos mostraron cómo la IA se utiliza para optimizar la operación y el mantenimiento de los GMD, detectando patrones de fallas, anomalías y oportunidades de mejora. Estas soluciones prescriptivas permiten anticipar problemas, reducir tiempos de inactividad y generar datos más claros para los operadores.

Miguez subrayó que la IA no busca reemplazar al ser humano, sino complementarlo con información procesable que acelere la resolución de problemas. Rodrigues, en tanto, remarcó que el reto actual no es solo diseñar modelos analíticos, sino adaptarlos al terreno con monitoreo constante y sistemas de reentrenamiento.

La estrategia “AI first” de ABB plantea que las aplicaciones basadas en IA supervisen de manera autónoma el rendimiento de los equipos. Esto no solo impacta en la eficiencia operativa, sino que también promueve una industria minera más sostenible, con menores costos y mejor uso de recursos.

ABB reafirma así su liderazgo en electrificación, automatización y digitalización, consolidando su rol como socio estratégico para una minería más eficiente y sustentable.

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Gracias a la instalación de cerca de 200 sensores en equipos clave como molinos, correas y poleas, la empresa estatal ha logrado medir vibraciones y temperaturas en tiempo real. Estos dispositivos, de apenas 4 centímetros, permiten crear modelos predictivos, mejorar la trazabilidad y eliminar la necesidad de realizar inspecciones manuales, reduciendo la exposición de los trabajadores a zonas de riesgo.

“El monitoreo de vibración es clave para anticiparse a fallas. Hoy podemos evaluar el estado de un equipo sin exponer a una persona”, explicó Héctor Blanco, jefe de la Unidad de Monitoreo de Condiciones.

Bajo la supervisión de la Superintendencia de Confiabilidad Plantas, y con el apoyo del área de Innovación y Tecnología, esta iniciativa ha logrado prevenir eventos críticos que habrían implicado costosas interrupciones operacionales. “Detectamos fallas que, de no haberse identificado, habrían significado pérdidas millonarias”, indicó Sebastián Sáez, especialista del área.

Además del impacto económico, la innovación ha traído beneficios en seguridad. Antes, los operarios debían ingresar a zonas complejas para tomar datos de manera manual, lo que implicaba exposición a riesgos como el atrapamiento con partes móviles, catalogado como Riesgo Crítico N°9.

El desarrollo también consideró una robusta infraestructura de soporte. “Nos aseguramos de que los sensores cumplieran con estándares corporativos e internacionales en telecomunicaciones y manejo de datos”, agregó Benjamín Barrera, líder del ACA.

Esta experiencia demuestra cómo la integración de sensores y analítica avanzada en mantenimiento minero puede transformar la eficiencia, seguridad y sostenibilidad de la industria extractiva.

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Fundada en 2019, Botiia nació con la misión de ofrecer alternativas más efectivas que las tecnologías existentes. Según su gerente general, Juan Carlos Xuriguera, “las soluciones del mercado eran costosas y poco precisas, por lo que decidimos crear una herramienta accesible y eficiente”.

IINMAS es un dispositivo que se introduce al inicio de la correa transportadora y recoge datos clave como sonido, vibraciones y temperatura. Esta información se analiza a través de una plataforma especializada, que permite localizar con precisión las zonas que requieren atención inmediata.

Una de sus principales ventajas es su carácter desechable e inocuo, lo que evita instalaciones permanentes y mantenimiento regular. Además, garantiza una cobertura total de los sistemas de polines.

Gracias al respaldo inicial de Corfo, Botiia logró transformar su prototipo en una solución operativa. Su primer hito fue una exitosa prueba en la División Ministro Hales de Codelco, que derivó en un contrato. Posteriormente, Escondida | BHP también mostró interés en esta tecnología.

Recientemente, Bottia ganó el “Aster Demo” de la aceleradora Aster en Antofagasta, lo que les permitió acceder a USD $50.000 para continuar perfeccionando IINMAS. “Con este financiamiento reduciremos los costos del dispositivo y mejoraremos el modelo”, señala Xuriguera.

La solución ya ha sido probada en cuatro faenas, demostrando eficacia en condiciones exigentes. En el corto plazo, Bottia busca entrar al mercado peruano y, posteriormente, expandirse a Australia mediante alianzas estratégicas. A futuro, planean incorporar inteligencia artificial para automatizar aún más el sistema.

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